Эксперт объяснил, как распознать сгенерированные ИИ фишинговые письма

Борьба с кибермошенниками становится все более актуальной в современном мире, особенно с учетом их новых методов, таких как использование искусственного интеллекта для создания фишинговых сообщений.

Об этом рассказал руководитель направления Security Awareness компании МТС RED Илья Одинцов в беседе с РИА Новости.

Помимо анализа стилистики писем, эксперт отметил, что также важно обращать внимание на личность отправителя. "Подозрительные адреса электронной почты, несоответствие информации в письме профилю отправителя - все это может свидетельствовать о том, что вы имеете дело с мошенниками", - подчеркнул Одинцов.

Кроме того, для защиты от фишинга важно обучать сотрудников компаний различным методам обнаружения мошенничества в сети, чтобы минимизировать риски для бизнеса и сохранить конфиденциальность данных.

Эксперт подчеркнул, что при генерации фишинговых сообщений ИИ часто допускает логические ошибки, что может привести к противоречивым и несвязным утверждениям. Кроме того, он отметил, что поддельные письма могут выдать себя своей безэмоциональностью и непредвзятостью в содержании. Это подчеркивает важность анализа текстов на логическую связность перед принятием решения о дальнейших действиях.

Одинцов также указал на необходимость учитывать характер сообщения, особенно в случае деловой переписки. Важно, чтобы автор, будь то человек или ИИ, соблюдал объективность и сдержанность в своих высказываниях. Только так можно избежать недопониманий и ошибок в коммуникации.

Более того, при анализе подозрительных писем следует обращать внимание не только на содержание, но и на структуру сообщения. Логические разрывы и несоответствия могут быть ключевыми признаками того, что перед вами фишинговое письмо. Поэтому важно не торопиться с реакцией, а провести тщательный анализ каждого аспекта текста.

В мире информационных технологий существует явление, когда искусственный интеллект генерирует сообщения, лишенные каких-либо персональных деталей, несущих информацию об авторе или получателе. Однако в сфере кибербезопасности возникают случаи "целевого фишинга", когда злоумышленники используют социальные сети для анализа потенциальных жертв и дополняют сгенерированные ИИ тексты деталями из личной жизни, делая их более убедительными. Эти манипуляции делают письма сложнее для выявления, но и требуют больших затрат со стороны злоумышленников, что снижает частоту их использования, как отмечает Одинцов.

Источник и фото - ria.ru