Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз

Российские ученые разработали способ ускорения обучения нейронных сетей в 15-20 раз.

Они создали автоматический механизм для анализа и исправления ошибок в процессе обучения. Новая технология, получившая название Cognitive Neural Network Hospital, способна "вылечивать" слабые места нейросети. Этот процесс происходит в два этапа: сначала технология определяет наиболее уязвимые зоны, затем на основе полученной информации выявляются новые данные, похожие на допущенные ошибки. Таким образом, система помогает анализировать и классифицировать ошибки по группам. Специалисты отмечают, что Cognitive Neural Network Hospital позволяет увеличить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%. Генеральный директор Cognitive Pilot, Ольга Ускова, подчеркнула, что сокращение времени обучения и повышение его эффективности позволяют значительно ускорить разработку систем искусственного интеллекта, что в свою очередь дает пользователям возможность пользоваться самыми передовыми решениями. Создание таких технологий представляет собой новый и перспективный рынок, который, по мнению аналитиков, может достичь нескольких миллиардов долларов уже в ближайшие пять лет.

Источник и фото - ria.ru