Ученые создали систему предсказания половодья для улучшения работы ГЭС

В условиях стремительного роста потребления энергии и необходимости перехода к более экологически чистым источникам, важно оптимизировать работу гидроэлектростанций (ГЭС).

Именно поэтому специалисты УрФУ разрабатывают интеллектуальную систему, способную предсказывать периоды половодья и маловодья. Это позволит улучшить эффективность работы ГЭС и повысить их вклад в производство возобновляемой энергии.

ГЭС являются ключевым звеном в процессе перехода к более чистым источникам энергии и играют важную роль в обеспечении устойчивого развития. Оптимизация их работы становится все более актуальной задачей в современном мире, где важно соблюдать баланс между потребностью в энергии и заботой о окружающей среде.

Интеллектуальная система, создаваемая специалистами УрФУ, использует передовые технологии, анализирующие данные с применением отечественных операционных систем. Теоретическое обоснование этой системы уже опубликовано в журнале Inventions, что свидетельствует о серьезном подходе к разработке инновационных решений в области энергетики.

Уникальная система, разрабатываемая учеными Уральского федерального университета (УрФУ), представляет собой инновационный подход к повышению эффективности работы гидроэлектростанций и обеспечению надежного энергоснабжения. Она не только способна прогнозировать изменения гидрологических условий, но и учитывать множество факторов, влияющих на производство электроэнергии.

Эта разработка станет неотъемлемым инструментом для специалистов в области гидроэнергетики, обеспечивая им информацию для принятия обоснованных решений. Особенно важной является ее способность эффективно прогнозировать весеннее половодье и оптимизировать работу гидроэлектростанций. Анализируя большие объемы данных, система повышает точность прогнозов и обеспечивает более стабильное энергоснабжение.

Учитывая постоянно меняющиеся климатические условия и растущий спрос на энергию, внедрение этой системы может значительно улучшить работу гидроэлектростанций и сделать процесс производства электроэнергии более эффективным и устойчивым. Ученые УрФУ продолжают совершенствовать эту технологию, чтобы обеспечить нашу энергетическую безопасность в будущем.

Исследователи создали уникальную виртуальную среду, которая моделирует внешние условия, такие как погодные изменения или колебания спроса на энергию, в виде динамических изменений. Это позволяет проводить анализ различных сценариев работы гидроэлектростанций.

Технологии на основе искусственного интеллекта и инструменты, предназначенные для работы с российскими операционными системами, активно применяются учеными в рамках исследования. Эти приложения способствуют более глубокому пониманию процессов, происходящих на гидроэлектростанциях.

"Обеспечение технологического суверенитета в сфере электроэнергетики играет ключевую роль в обеспечении безопасности и стабильности энергосистемы", — подчеркивает доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ Ирина Юманова. Внедрение современных технологий и разработок в эту область становится все более важным аспектом развития энергетики.

На современном этапе развития науки и технологий ученым ставится перед собой важная задача - разработка методов объяснимого искусственного интеллекта. Это связано с необходимостью повышения прозрачности и интерпретируемости моделей машинного обучения, что позволит более глубоко понять принципы принятия решений интеллектуальными системами.

Исследования, направленные на достижение указанных целей, проводились в рамках государственного задания по науке при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Конкретно, тема FEUZ-2022-0030 "Разработка интеллектуальной мультиагентной системы для моделирования глубоко интегрированных технологических систем в электроэнергетике" стала фокусом исследований, получив финансовую поддержку отраслевого партнера.

Основной упор в работе делается на разработку инновационных подходов к созданию интеллектуальных систем, способных не только принимать решения, но и объяснять их логику и механизмы. Такой подход значительно повышает доверие к системам и упрощает их внедрение в различные области, включая электроэнергетику.

Источник и фото - ria.ru