ВТБ: развитие суверенного ИИ требует партнерства с дружественными странами
Для достижения этих целей критически важно налаживать партнерские отношения с дружественными странами, среди которых ключевую роль занимает Китай. Такое мнение выразил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов в ходе межотраслевой технологической конференции Ассоциации крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования (АКПО-Конф 2026), которая прошла в Москве.
Безбогов подчеркнул, что открытые большие языковые модели, разработанные китайскими компаниями, демонстрируют несколько более высокое качество работы по сравнению с российскими аналогами. Однако использование этих иностранных технологий сопряжено с определенными рисками для технологического суверенитета России, поскольку зависимость от зарубежных решений может ограничить независимость и безопасность национальных информационных систем. В этом контексте развитие и внедрение отечественных моделей, таких как разработки компаний "Яндекс" и Сбер, становится важным шагом для минимизации подобных угроз и укрепления национальной технологической базы.Кроме того, эксперт отметил, что сотрудничество с Китаем в сфере ИИ открывает дополнительные возможности для обмена опытом, совместных исследований и развития инфраструктуры вычислительных мощностей, что способствует ускорению прогресса в данной области. В долгосрочной перспективе такие партнерства помогут России не только повысить качество собственных технологий, но и стать более конкурентоспособной на глобальном рынке ИИ. Таким образом, комплексный подход, включающий развитие внутренних ресурсов и стратегическое международное сотрудничество, является ключом к успешному продвижению России в сфере искусственного интеллекта.В современном мире технологическое развитие происходит стремительно, и для того, чтобы не отставать от лидеров, необходимо активно перенимать лучшие мировые практики и достижения. С другой стороны, если мы не будем использовать то, что сделано лучшее в мире, то рискуем оказаться в среднем ряду, уступая конкурентам по качеству и эффективности. Для того чтобы наши модели искусственного интеллекта соответствовали мировым стандартам, мы прилагаем усилия к их обучению на обезличенных данных, что позволяет обеспечить баланс между инновациями и конфиденциальностью. В этом контексте партнерство с Китаем представляется весьма перспективным и правильным шагом, поскольку эта страна сейчас занимает лидирующие позиции во многих технологических направлениях, включая ИИ и высокопроизводительные вычисления, подчеркнул Безбогов.Кроме того, важным аспектом является развитие инфраструктуры, в частности суперкомпьютеров, которые играют ключевую роль в обработке больших данных и обучении сложных моделей. Такое сотрудничество с Китаем могло бы помочь России преодолеть технологический разрыв, поскольку современные суперкомпьютеры, преимущественно расположенные в США, обладают мощностями, многократно превосходящими российские аналоги. Безбогов отметил, что без значительного улучшения вычислительных мощностей будет сложно конкурировать на мировом рынке ИИ и поддерживать высокий уровень исследований.Таким образом, стратегическое партнерство и обмен опытом с ведущими странами, такими как Китай, являются необходимыми условиями для укрепления позиций России в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Только совместными усилиями можно добиться прогресса и обеспечить технологическую независимость, что в конечном итоге будет способствовать развитию экономики и национальной безопасности.В современном мире технологическое развитие невозможно без тесного международного сотрудничества и обмена опытом. Нам необходимо существенно наращивать производственные мощности, опираясь на стратегическое партнерство с дружественными странами, в частности с Китаем. Уже сегодня реализуются масштабные совместные проекты: созданы крупные лаборатории, где российские и китайские специалисты работают бок о бок над инновационными решениями. Важно отметить, что китайские графические процессоры постепенно начинают поступать на российский рынок, что открывает новые возможности для отечественного производства. Более того, на территории России уже ведется сборка серверов с использованием китайских графических процессоров, что является важным шагом к технологической независимости и развитию IT-инфраструктуры. Безусловно, Россия — большая и сильная страна, обладающая значительным потенциалом, однако только в сотрудничестве с другими крупными державами можно добиться по-настоящему впечатляющих результатов. Такое взаимодействие не только ускорит внедрение передовых технологий, но и укрепит позиции России на глобальной арене. В конечном итоге, кооперация с партнерами, такими как Китай, станет ключевым фактором успеха и устойчивого развития отечественной индустрии в будущем.В современную эпоху цифровизации банки сталкиваются с необходимостью интеграции передовых технологий искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), чтобы повысить эффективность своих сервисов и улучшить взаимодействие с клиентами. Однако при этом ключевой задачей остается соблюдение строгих требований по банковской тайне и защите персональных данных, что требует особого подхода к использованию таких технологий. Он отметил, что перед финансовыми учреждениями сейчас стоит важный вопрос: как можно эффективно применять самые популярные и мощные LLM, не нарушая при этом нормативы конфиденциальности и безопасности информации. По словам Безбогова, ВТБ решает эту задачу путем размещения больших языковых моделей на собственных серверах банка. «Речь идет о внедрении LLM в режиме On-Premise — то есть установка и эксплуатация программного обеспечения непосредственно на внутренних серверах компании, без передачи данных внешним облачным сервисам. После этого модели используются исключительно внутри защищенного банковского контура, что обеспечивает высокий уровень безопасности», — пояснил он. На сегодняшний день российские крупные языковые модели, такие как YandexGPT и GigaChat, уже готовы к работе в таком режиме, что открывает новые возможности для банков в области автоматизации и улучшения качества обслуживания клиентов, не рискуя при этом компрометацией конфиденциальной информации. Таким образом, внедрение LLM на собственных мощностях становится оптимальным решением для финансовых организаций, стремящихся сочетать инновации с надежной защитой данных. В будущем можно ожидать дальнейшее развитие и адаптацию подобных технологий, что позволит банкам сохранять конкурентоспособность и соответствовать высоким стандартам безопасности.Источник и фото - ria.ru